Esta área está enfocada en el estudio y desarrollo de sistemas, algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones basadas en datos sin requerir una programación explícita.
Un ejemplo claro de este enfoque es el aprendizaje profundo que, actualmente, constituye la base de numerosas aplicaciones industriales y comerciales en el campo de la Inteligencia Artificial.
A medio y largo plazo uno de los objetivos de investigación de esta área es, no sólo la mejora de algoritmos existentes, sino también la creación de nuevos algoritmos que consideren avances disruptivos, como la computación cuántica, que representa un cambio de paradigma, o la necesidad de abordar desafíos particularmente complejos en campos como la biotecnología y la medicina personalizada.
